Skip to content

Agent 框架

AI Agent 开发框架是构建智能体的核心基础设施,按类型分为编排框架多 Agent 框架低代码/无代码平台


编排框架

LangChain

业界最流行的 LLM 应用开发框架,提供链式调用、提示词管理、工具集成等核心能力。


LangGraph

LangChain 官方推出的图结构 Agent 编排框架,支持循环、条件分支等复杂工作流。


LlamaIndex

专注于数据增强和检索(RAG)的框架,提供强大的索引和查询能力。


Haystack

开源 NLP 框架,专注于构建生产级的搜索和问答系统。


Semantic Kernel

微软开源的 SDK,支持将 AI 服务与传统编程语言无缝集成。


多 Agent 框架

AutoGPT

最早出圈的自主 Agent 项目,能够自动分解目标并迭代执行任务。


MetaGPT

多 Agent 协作框架,模拟软件公司组织架构,可自动完成从需求到代码的完整流程。


CrewAI

以角色扮演为核心的多 Agent 协作框架,配置简洁,适合快速原型开发。


Microsoft AutoGen

微软开源的多 Agent 对话框架,支持 Agent 之间的对话协作和人工介入。


AgentScope

阿里 ModelScope 团队开源的多 Agent 平台,支持分布式部署和丰富的交互模式。


低代码 / 无代码平台

Dify

开源 LLM 应用开发平台,支持可视化编排、RAG、Agent 和工作流管理。


Flowise

基于 LangChain 的可视化低代码构建工具,通过拖拽节点即可搭建 AI 工作流。


Coze / 扣子

字节跳动推出的 AI Bot 开发平台,支持零代码搭建智能体并发布到多个渠道。


FastGPT

开源知识库问答系统,支持可视化工作流编排和 RAG 检索增强。

AppKr.cn - 探索 AI、Agent 与 Skills 的无限可能